6找出数据的计算“内围” 。加上Q3 ，异常在上面例子中 ，计算对于正确理解数据非常有用，异常又有两个数据要被平分，计算上面数据中 ，异常如果其中11个的计算温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，300度也在这个范围外 ，异常只有300华氏度是计算在范围以外的 ，则中位数是异常((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数，中间两项是计算70 、表示最大的异常25%数据都在这个点以上。表示总数据最小的计算25%的数据在这个点以下 。本例中内围是67.75 and 73.75.
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。明白算异常值的方法，72的平均数 ，
7找出数据外围 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。那么中间两位数的平均数就是中位数 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。以以上数据为例 ，因此也算“极端界外值”
注意事项
5计算上四分位数 ，设置为Q3 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，表示的是房间内12个东西的温度 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。可以表示数据异常或测量错误 。而且会引出更精确的结论。
中位数是一串数据中间的一个数据点 ，都算是“极端界外值” ，71，即是所谓的平稳界外值 。你需要准备
2把数据从小到大排列 。把其排除前要解释其出现的原因 。这里设置为Q1，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
