OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的底破71块神经网络结构 ，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，解开这是发布英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。
日前据报道 ，被彻n版1440p为12.6毫秒 ，底破开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR，解开完全在浏览器中运行 。发布不仅是被彻n版最终画面，支持运动矢量和时序反馈，底破用户需自行提供 。解开虽然距离实际游戏部署还有距离 ，虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，这个项目展示了另一种可能性 。仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”。
该网络采用U-Net架构 ，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言，开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版。
性能方面 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，1080p为7.8毫秒 ，
该项目的核心突破在于 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件。而是一个独立实现 ，它也不是即装即用的游戏模组 ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，但未实现DLSS超分辨率功能 。模型权重约141MiB 。
目前该项目仍有限制 。
连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。
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